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Daten & Analyse · Lektion 10

NFT Analytics

Lektion 61 / 76 8 min Lesezeit Daten & Analyse
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Kernidee

NFTs (Non-Fungible Tokens) sind einzigartige digitale Assets, die Eigentumsrechte an digitalen oder physischen Gütern repräsentieren. Ihre Marktdaten unterscheiden sich grundlegend von fungiblen Kryptowährungen und erfordern eigene Analysewerkzeuge.

Was beinhaltet es?

  • Floor Price — günstigstes zum Kauf angebotenes NFT einer Sammlung
  • Handelsvolumen — 24h / 7d Umsatz einer Sammlung
  • Unique Holders — Anzahl verschiedener Wallet-Besitzer
  • Listing Ratio — Anteil der zum Verkauf angebotenen NFTs
  • Rarity-Scores — Seltenheitsbewertung einzelner NFTs
  • Royalty-Einnahmen — Gebühren für Ersteller bei Weiterverkäufen
  • Wash Trading Detection — Erkennung von Scheinhandel

Wichtige Quellen

  • OpenSea — opensea.io (größter NFT-Marktplatz)
  • Blur — blur.io (professioneller NFT-Handel)
  • NFTGo — nftgo.io (umfassende NFT-Analytics)
  • CryptoSlam — cryptoslam.io

Warum ist das wichtig?

NFT-Märkte folgen eigenen Zyklen und sind stark von Narrativen und Community-Dynamiken abhängig. Die Analyse von Floor Prices und Holder-Konzentrationen hilft, überhitzte Märkte von Projekten mit echter Community-Unterstützung zu unterscheiden. Ein hoher Listing Ratio kann auf bevorstehenden Verkaufsdruck hindeuten.

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