Kernidee
Trading Analytics umfasst alle Metriken und Werkzeuge, die Trader nutzen, um Marktbewegungen zu analysieren und Handelsentscheidungen zu optimieren. Von technischen Indikatoren bis hin zu statistischen Risikomodellen – systematisches Trading erfordert eine solide Datenbasis.
Was beinhaltet es?
- Historische Volatilität — Kursschwankungen der Vergangenheit
- Implizite Volatilität — vom Optionsmarkt erwartete Schwankungen
- Korrelationen — Zusammenhänge zwischen verschiedenen Assets
- Momentum-Indikatoren — RSI, MACD, Stochastic
- Sharpe Ratio — risikoadjustierte Rendite
- Max Drawdown — größter Verlust von einem Hochpunkt
- Backtesting — historische Simulation von Handelsstrategien
Wichtige Quellen
- TradingView — tradingview.com (Charts und Indikatoren)
- Coinalyze — coinalyze.net (Futures-Analysen)
- CryptoQuant — cryptoquant.com
- Glassnode — glassnode.com
Warum ist das wichtig?
Systematische Trading Analytics helfen dabei, emotionale Entscheidungen zu vermeiden und die eigene Handelsstrategie messbar zu verbessern. Wer seine Win-Rate, den durchschnittlichen Gewinn je Trade und den maximalen Drawdown kennt, kann realistische Erwartungen setzen und das Risikomanagement konsequent anwenden.
